AI, LLM og Alberte

Sidst redigeret:

Firefly Hjerne med bogstaverne LLM 75862

Alberte: Vores opgraderede version af ChatGPT

Alberte er vores egen version af ChatGPT, hvor vi har tilføjet en række funktioner og forbedringer. Disse inkluderer separate værktøjer, internetsøgninger, forbedret sprogbrug og en unik personlighed. Alberte repræsenterer vores vision om, hvordan en moderne AI-assistent bør fungere og interagere med brugere.

Hvad er en LLM?

LLM står for “Large Language Model” eller på dansk “Stor Sprogmodel”. Det er en type AI, der er trænet på enorme mængder tekst for at lære at forstå og generere menneskelignende sprog. LLM’er er grundlæggende “tekst ind, tekst ud”-systemer. De tager et tekstinput og genererer et tekstoutput baseret på deres træning.

En vigtig egenskab ved LLM’er er, at de ikke har nogen hukommelse. Hver gang du giver dem et nyt input, starter de forfra uden at huske tidligere interaktioner. De er som en meget avanceret autocompletefunktion, der kan fortsætte eller uddybe en given tekst.

Forskellen mellem LLM og Alberte

Alberte er bygget oven på en LLM, men med en række vigtige tilføjelser og forbedringer. Den største forskel er, at Alberte har en form for “hukommelse” i løbet af en samtale. Dette betyder, at Alberte kan huske tidligere dele af en samtale og bruge denne information til at give mere sammenhængende og kontekstrelevante svar.

Denne hukommelse er ikke en del af selve LLM’en, men er implementeret i det system, der omgiver LLM’en – det vi kalder Alberte. Det er dette system, der giver applikationen mulighed for at opretholde en sammenhængende samtale over tid.

Ud over hukommelsen har Alberte også adgang til separate værktøjer og kan udføre internetsøgninger, hvilket giver den mulighed for at hente opdateret information og udføre mere komplekse opgaver. Albertes sprogbrug er også blevet finjusteret til at være mere naturligt og kontekstafhængigt, og vi har givet Alberte en unik personlighed, der gør interaktionerne mere engagerende og menneskelignende.

Så mens LLM’en er “hjernen”, der genererer teksten, er Alberte det avancerede system, der giver denne hjerne en hukommelse, adgang til eksterne ressourcer, forbedret sprogbrug og en distinkt personlighed.

Sammenfattende kan man sige, at mens LLM’er er kraftfulde værktøjer til tekstgenerering, tager systemer som Alberte disse modeller til et helt nyt niveau ved at tilføje kontekstuel hukommelse, eksterne værktøjer og evnen til at føre mere naturlige, informative og personlige samtaler.

AI, LLM og Alberte

Alberte: Vores opgraderede version af ChatGPT

Alberte er vores egen version af ChatGPT, hvor vi har tilføjet en række funktioner og forbedringer. Disse inkluderer separate værktøjer, internetsøgninger, forbedret sprogbrug og en unik personlighed. Alberte repræsenterer vores vision om, hvordan en moderne AI-assistent bør fungere og interagere med brugere.

Hvad er en LLM?

LLM står for “Large Language Model” eller på dansk “Stor Sprogmodel”. Det er en type AI, der er trænet på enorme mængder tekst for at lære at forstå og generere menneskelignende sprog. LLM’er er grundlæggende “tekst ind, tekst ud”-systemer. De tager et tekstinput og genererer et tekstoutput baseret på deres træning.

En vigtig egenskab ved LLM’er er, at de ikke har nogen hukommelse. Hver gang du giver dem et nyt input, starter de forfra uden at huske tidligere interaktioner. De er som en meget avanceret autocompletefunktion, der kan fortsætte eller uddybe en given tekst.

Forskellen mellem LLM og Alberte

Alberte er bygget oven på en LLM, men med en række vigtige tilføjelser og forbedringer. Den største forskel er, at Alberte har en form for “hukommelse” i løbet af en samtale. Dette betyder, at Alberte kan huske tidligere dele af en samtale og bruge denne information til at give mere sammenhængende og kontekstrelevante svar.

Denne hukommelse er ikke en del af selve LLM’en, men er implementeret i det system, der omgiver LLM’en – det vi kalder Alberte. Det er dette system, der giver applikationen mulighed for at opretholde en sammenhængende samtale over tid.

Ud over hukommelsen har Alberte også adgang til separate værktøjer og kan udføre internetsøgninger, hvilket giver den mulighed for at hente opdateret information og udføre mere komplekse opgaver. Albertes sprogbrug er også blevet finjusteret til at være mere naturligt og kontekstafhængigt, og vi har givet Alberte en unik personlighed, der gør interaktionerne mere engagerende og menneskelignende.

Så mens LLM’en er “hjernen”, der genererer teksten, er Alberte det avancerede system, der giver denne hjerne en hukommelse, adgang til eksterne ressourcer, forbedret sprogbrug og en distinkt personlighed.

Sammenfattende kan man sige, at mens LLM’er er kraftfulde værktøjer til tekstgenerering, tager systemer som Alberte disse modeller til et helt nyt niveau ved at tilføje kontekstuel hukommelse, eksterne værktøjer og evnen til at føre mere naturlige, informative og personlige samtaler.

AI, LLM og Alberte

Alberte: Vores opgraderede version af ChatGPT

Alberte er vores egen version af ChatGPT, hvor vi har tilføjet en række funktioner og forbedringer. Disse inkluderer separate værktøjer, internetsøgninger, forbedret sprogbrug og en unik personlighed. Alberte repræsenterer vores vision om, hvordan en moderne AI-assistent bør fungere og interagere med brugere.

Hvad er en LLM?

LLM står for “Large Language Model” eller på dansk “Stor Sprogmodel”. Det er en type AI, der er trænet på enorme mængder tekst for at lære at forstå og generere menneskelignende sprog. LLM’er er grundlæggende “tekst ind, tekst ud”-systemer. De tager et tekstinput og genererer et tekstoutput baseret på deres træning.

En vigtig egenskab ved LLM’er er, at de ikke har nogen hukommelse. Hver gang du giver dem et nyt input, starter de forfra uden at huske tidligere interaktioner. De er som en meget avanceret autocompletefunktion, der kan fortsætte eller uddybe en given tekst.

Forskellen mellem LLM og Alberte

Alberte er bygget oven på en LLM, men med en række vigtige tilføjelser og forbedringer. Den største forskel er, at Alberte har en form for “hukommelse” i løbet af en samtale. Dette betyder, at Alberte kan huske tidligere dele af en samtale og bruge denne information til at give mere sammenhængende og kontekstrelevante svar.

Denne hukommelse er ikke en del af selve LLM’en, men er implementeret i det system, der omgiver LLM’en – det vi kalder Alberte. Det er dette system, der giver applikationen mulighed for at opretholde en sammenhængende samtale over tid.

Ud over hukommelsen har Alberte også adgang til separate værktøjer og kan udføre internetsøgninger, hvilket giver den mulighed for at hente opdateret information og udføre mere komplekse opgaver. Albertes sprogbrug er også blevet finjusteret til at være mere naturligt og kontekstafhængigt, og vi har givet Alberte en unik personlighed, der gør interaktionerne mere engagerende og menneskelignende.

Så mens LLM’en er “hjernen”, der genererer teksten, er Alberte det avancerede system, der giver denne hjerne en hukommelse, adgang til eksterne ressourcer, forbedret sprogbrug og en distinkt personlighed.

Sammenfattende kan man sige, at mens LLM’er er kraftfulde værktøjer til tekstgenerering, tager systemer som Alberte disse modeller til et helt nyt niveau ved at tilføje kontekstuel hukommelse, eksterne værktøjer og evnen til at føre mere naturlige, informative og personlige samtaler.